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Manutenção fraca resultou em motor de Boeing 737 perdendo potência em voo e a desvio de urgência

Imagem: Anna Zvereva, CC BY-SA 2.0, via Flickr

Problemas de manutenção levaram à falha em voo de um CFM56 da Air India Express, de acordo com uma investigação realizada pela Direção Geral da Aviação Civil da Índia (DGCA). A ocorrência se deu em 26 de dezembro de 2022, logo após a aeronave Boeing 737-800, de matrícula VT-AYC, decolar de Tiruchirappalli para um voo noturno rumo a Singapura.

Conforme o relatório, ao atingir 23.000 pés (cerca de 7.000 metros) de altitude, a tripulação ouviu “um estrondo” seguido de indicações de uma redução brusca na velocidade N1 do motor número 1 (do lado esquerdo). Isso fez com que a taxa de fluxo de combustível caísse acentuadamente e a temperatura dos gases de escape aumentasse para 913°C.

Embora outros parâmetros se mantivessem dentro dos limites, os níveis de vibração na turbina de baixa velocidade e no fan aumentaram, o que fez com que a tripulação reduzisse o motor.

O avião desviou para Chennai e pousou com segurança. Um exame após o pouso revelou danos significativos nas turbinas de baixa pressão.

Conforme apontado pela DGCA, o fabricante do motor, CFM, havia emitido um relatório de notificação ao cliente seis dias antes do incidente, alertando sobre o desempenho degradado do motor. No entanto, devido a mudanças de movimentação da aeronave e falta de tempo disponível no solo, essas ações não foram realizadas.

Além disso, a DGCA revelou que o portal myCFMPortal, que monitora a saúde do motor, mostrou uma série de alertas sobre a degradação de desempenho do motor antes do voo do incidente. No entanto, esses alertas foram ignorados pela equipe de manutenção da operadora.

O relatório da DGCA conclui que a manutenção inadequada culminou na falha do motor. A agência informou que poderão ser tomadas medidas adicionais em relação ao incidente.

Carlos Ferreira
Carlos Ferreira
Managing Director - MBA em Finanças pela FGV-SP, estudioso de temas relacionados com a aviação e marketing aeronáutico há duas décadas. Grande vivência internacional e larga experiência em Data Analytics.

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